基于海量数据描绘用户画像,包括用户兴趣，社会层次，风险评分等
参与设计面向个人和企业用户的风险产品
1. 熟练使用SQL,熟悉Linux，使用过Spark,Hadoop等分布式系统优先考虑
2. 熟练掌握Python和R语言
3. 熟练掌握常见的机器学习算法:广义线性模型,决策树,SVM,神经网络等,对变量选择有一定见解
4. 3-5年数据挖掘及其相关经验,参与过用户画像,用户生命周期,社交网络分析项目,有过自然语言处理和建模经验优先考虑
5. 能够独立或者带领团队开展研究项目(我们非常看重这点)
6. 对数据具有一定的敏感性，能从数据里发现有价值的内容;
7. 工作积极主动,具备良好的沟通能力和团队精神
